如何使用 AI 本地翻譯器？
打開本頁後，工具會以動態載入方式在客戶端初始化 Transformers.js，避免 Next.js 伺服器端渲染時誤載入瀏覽器專用模組。接著依你選擇的語言對（例如英文→中文）下載對應的 Xenova／MarianMT ONNX 模型；畫面上的進度條會顯示下載百分比，完成後模型會快取在瀏覽器中。將原文貼到左側文字框，點擊「AI 翻譯」，推論即在本機執行，右側顯示譯文並可一鍵複製。若要切換日語→英文、中文→英文或日語→中文，只要點選熱門語言按鈕；日→中會先經日→英再英→中兩段輕量模型橋接，首次可能需多下載一個模型檔。整個流程不需註冊、不需雲端 API Key，也特別適合處理合約草稿、內部郵件或含個資的句子——因為內容從未離開你的裝置。建議在穩定網路下完成第一次模型下載，之後即使網路不穩，只要快取仍在，仍可繼續翻譯已載入的語言對。譯文品質以日常溝通與快速理解為主，正式出版或法律文件請再人工校對。若翻譯時間偏長，可縮短單次貼上的段落，或關閉其他佔用記憶體的分頁，讓 WebAssembly 推論更順暢。
WebAssembly 與本地 AI 翻譯技術簡介
傳統線上翻譯依賴把原文送到遠端伺服器，再取回譯文，雖方便卻涉及資料出境與 API 費用。本工具改走「模型到瀏覽器」路線：Transformers.js 將神經機器翻譯（NMT）模型轉成可在 ONNX Runtime 上執行的格式，並透過 WebAssembly 在 CPU（部分環境亦可加速）上跑推論。MarianMT／OPUS-MT 系列以語言對為單位訓練，體積相對大語言模型小很多，因此適合網頁首次下載與行動裝置記憶體預算。進度回呼讓使用者清楚知道權重檔下載狀態；瀏覽器快取則把「第一次慢、之後快」變成可預期的體驗。這種架構與雲端 LLM 翻譯互補：當你需要最高隱私、零按量計費、或示範「AI 也能完全在前端跑」時，本地 MarianMT 是務實選擇。當然，WASM 效能仍受裝置影響，極長文本會分段處理以降低單次序列長度壓力。理解這層技術，有助判斷何時用本地翻譯、何時改用大型雲端模型做文學級潤飾。
常見問題 (FAQ)
我的文字會上傳到伺服器或呼叫翻譯 API 嗎？
不會。翻譯由 @xenova/transformers 在瀏覽器以 WebAssembly／ONNX 執行 MarianMT 模型，原文與譯文都留在本機，無需 API Key。
為什麼第一次開啟要下載模型？
首次需從 Hugging Face 下載對應語言對的 ONNX 權重（通常數十 MB）。下載完成後瀏覽器會快取，之後載入與翻譯會明顯加快，體驗接近離線使用。
支援哪些語言方向？
目前提供英文↔中文、日語→英文、英文→日語，以及日語→中文（以日→英再英→中雙模型橋接）。可依需求切換熱門語言對。
有字數或費用限制嗎？
本站不就翻譯向你收費，也不依賴雲端計費 API。實際可處理長度受瀏覽器記憶體與 MarianMT 上下文限制；較長文本會自動分段後再合併結果。
翻譯品質如何？需要什麼瀏覽器？
MarianMT 屬輕量神經機器翻譯，適合日常句子與短文；專業公文建議再人工校對。建議使用較新的 Chrome、Edge 或 Firefox 以獲得較佳 WASM 效能。